Konstruktion geschäftsprozessorientierter operativ-dispositiver Komponentenarchitekturen

Geschäftsprozesse bilden die Lösungsverfahren betrieblicher Systeme und gleichzeitig die zentralen Artefakte zur Realisierung der unternehmerischen Ziele. In Zeiten dynamischer Märkte mit intensivem Wettbewerb ist es umso wichtiger, zeitnah auf Veränderungen am Markt sowie Ereignisse in den Prozessen selbst zu reagieren. In der Konsequenz gilt es, die eigenen Geschäftsprozesse stetig zu hinterfragen und Maßnahmen zu deren effizienterer und innovativerer Durchführung abzuleiten. Mit dem geschäftsprozessorientierten Data-Warehouse-System (gpDWH-System) wird ein Konzept vorgestellt, das an dieser Stelle ansetzt. Entscheidungsrelevante Ablaufdaten werden sowohl auf Aufgabenträgerebene angeboten als auch in den Kontext der betrieblichen Leistungserstellung auf Aufgabenebene eingeordnet. Ein Geschäftsprozess kann damit umfassend aus unterschiedlichen Perspektiven analysiert werden. Abgeleitete prozessbezogene Maßnahmen als Reaktion auf Ereignisse im Markt- und Kundenverhalten sind schließlich mit unterschiedlichem Zeitverzug zu realisieren. Das Spektrum kann vom kurzfristigen, automatisierten steuernden Eingreifen in eine Prozessinstanz bis hin zur mittelfristigen Anpassung der Prozessstrukturen reichen. Es wird eine Referenzarchitektur vorgeschlagen, die zu diesem Zweck operative und dispositive Anwendungssysteme über das gpDWH-System integriert. Der Herausforderung der stetigen Anpassung von Geschäftsprozessen und damit der zugehörigen Anwendungssysteme wird zum einen durch die Grundsätze der Komponentenorientierung begegnet. Zum anderen wird ein Datenschema für gpDWH-Systeme vorgeschlagen, das als stabil im Falle sich verändernder Prozesse angesehen werden kann. Zur Anwendung in betrieblichen Szenarien sowie zur Unterstützung des Entwicklers wird eine Entwicklungsmethodik mit Berücksichtigung von Referenzarchitektur und Datenschema bereitgestellt. Als Grundlage dienen dabei das etablierte Semantische Objektmodell (SOM) sowie das Semantische Data-Warehouse-Modell (SDWM). Die resultierende Methodik ist jedoch auch unabhängig von diesen Ansätzen gültig und anwendbar. Die Konzeption operativer und dispositiver Anwendungssysteme, deren Integration sowie Entwicklung stellen komplexe Tätigkeiten dar. Zur Beherrschung dieser Komplexität folgt die gestaltungsorientierte Arbeit der durchgängigen Metapher von Angebot und Nachfrage. Anhand dieser werden Teilsysteme gebildet und jeweils auf Aufgaben- und Aufgabenträgerebene beschrieben. Zur Demonstration und zum Nachweis von Referenzarchitektur, Datenschema und Entwicklungsmethodik dient eine durchgehende Fallstudie zur Vermietung von Elektrofahrzeugen

Konzeption einer Komponentenarchitektur für prozessorientierte OLTP- & OLAP-Anwendungssysteme

Prozessorientierte Data-Warehouse-Systeme (DWH-Systeme) stellen, im Vergleich zu klassischen DWH-Systemen, neben entscheidungsunterstützenden Daten zum Ergebnis von Geschäftsprozessen auch Daten zu deren Ablauf bereit. Sie sind dabei auf zwei wesentliche Szenarien ausgerichtet: Das erste Szenario hat die Bereitstellung multidimensionaler, prozessbezogener Daten zum Ziel, mit denen die Gestaltung von Prozessen unterstützt werden kann. Das zweite Szenario hat die Datenbereitstellung und die Entscheidungsfindung mit niedriger Latenz zum Ziel. Es ist auf steuernde Maßnahmen in laufenden Prozessinstanzen ausgerichtet. Zur Unterstützung beider Szenarien wird im vorliegenden Beitrag ein Architekturkonzept für prozessorientierte OLTP- & OLAP-Anwendungssysteme, auf der Basis von Komponenten, vorgeschlagen. Das Architekturkonzept berücksichtigt dabei neben der Realisierung der Funktionen eines prozessorientierten DWH-Systems auch deren Integration mit Funktionen operativer Teilsysteme sowie Funktionen zur automatisierten Entscheidungsfindung. Weitere im Architekturkonzept berücksichtigte Anforderungen sind die zeit- und bedarfsgerechte Informationsversorgung heterogener Nutzergruppen sowie die flexible Anpassbarkeit an Veränderungen in Geschäftsprozessen

QoS-Enabled B2B Integration

Business-To-Business Integration (B2Bi) is a key mechanism for enterprises to gain competitive advantage. However, developing B2Bi applications is far from trivial. Inter alia, agreement among integration partners about the business documents and the control flow of business document exchanges as well as applying suitable communication technologies for overcoming heterogeneous IT landscapes are major challenges. At the same time, choreography languages such as ebXML BPSS (ebBP), orchestration languages such as WS-BPEL and Web Services are promising to provide the foundations for seamless interactions among business partners. Automatically translating choreography agreements of integration partners into partner-specific orchestrations is an obvious idea for ensuring conformance of orchestration models to choreography models. Moreover, the application of such model-driven development methods facilitates productivity and cost-effectiveness whereas applying a service oriented architecture (SOA) based on WS-BPEL and Web Services leverages standardization and decoupling. By now, the realization of QoS attributes has not yet received the necessary attention that makes such approaches suitable for B2Bi. In this report, we describe a proof-of-concept implementation of the translation of ebBP choreographies into WS-BPEL orchestrations that respects B2Bi-relevant QoS attributes

Disk-Jet Connection in the Radio Galaxy 3C 120

We present the results of extensive multi-frequency monitoring of the radio galaxy 3C 120 between 2002 and 2007 at X-ray, optical, and radio wave bands, as well as imaging with the Very Long Baseline Array (VLBA). Over the 5 yr of observation, significant dips in the X-ray light curve are followed by ejections of bright superluminal knots in the VLBA images. Consistent with this, the X-ray flux and 37 GHz flux are anti-correlated with X-ray leading the radio variations. This implies that, in this radio galaxy, the radiative state of accretion disk plus corona system, where the X-rays are produced, has a direct effect on the events in the jet, where the radio emission originates. The X-ray power spectral density of 3C 120 shows a break, with steeper slope at shorter timescale and the break timescale is commensurate with the mass of the central black hole based on observations of Seyfert galaxies and black hole X-ray binaries. These findings provide support for the paradigm that black hole X-ray binaries and active galactic nuclei are fundamentally similar systems, with characteristic time and size scales linearly proportional to the mass of the central black hole. The X-ray and optical variations are strongly correlated in 3C 120, which implies that the optical emission in this object arises from the same general region as the X-rays, i.e., in the accretion disk-corona system. We numerically model multi-wavelength light curves of 3C 120 from such a system with the optical-UV emission produced in the disk and the X-rays generated by scattering of thermal photons by hot electrons in the corona. From the comparison of the temporal properties of the model light curves to that of the observed variability, we constrain the physical size of the corona and the distances of the emitting regions from the central BH.Comment: Accepted for publication in the Astrophysical Journal. 28 pages, 21 figures, 2 table

Multidimensional signals and analytic flexibility: Estimating degrees of freedom in human speech analyses

Recent empirical studies have highlighted the large degree of analytic flexibility in data analysis which can lead to substantially different conclusions based on the same data set. Thus, researchers have expressed their concerns that these researcher degrees of freedom might facilitate bias and can lead to claims that do not stand the test of time. Even greater flexibility is to be expected in fields in which the primary data lend themselves to a variety of possible operationalizations. The multidimensional, temporally extended nature of speech constitutes an ideal testing ground for assessing the variability in analytic approaches, which derives not only from aspects of statistical modeling, but also from decisions regarding the quantification of the measured behavior. In the present study, we gave the same speech production data set to 46 teams of researchers and asked them to answer the same research question, resulting insubstantial variability in reported effect sizes and their interpretation. Using Bayesian meta-analytic tools, we further find little to no evidence that the observed variability can be explained by analysts’ prior beliefs, expertise or the perceived quality of their analyses. In light of this idiosyncratic variability, we recommend that researchers more transparently share details of their analysis, strengthen the link between theoretical construct and quantitative system and calibrate their (un)certainty in their conclusions

A Generic Process Data Warehouse Schema for BPMN Workflows

Companies in dynamic environments have to react to certain market events. Reactions can be short-term and influence the behavior of running process instances or they can be mid-term or long-term and cause the redesign of the process. In both situations, insights into the process flow are necessary and provided by Process Data Warehouse Systems. This paper proposes to derive the data warehouse structures from the meta model of the BPMN (Business Process Model and Notation), the actual de-facto standard of workflow languages. The resulting data structure is generic in order to be portable between application domains and to be stable in case of changing workflows

A Hybrid OLAP & OLTP Architecture Using Non-Relational Data Components

Relational database systems are still the first choice for the realization of business application systems. They are used as operational databases to persist business process data or as the basis for data warehouse systems. In recent years, the NoSQL-movement proposed a number of new non-relational data stores because of changing requirements of Web 2.0 applications and related limitations of relational systems. We argue that these new systems can also be used in OLTP- and right-time OLAP-scenarios. We demonstrate how enterprise application systems can be realized based on concepts of the NoSQL-movement. We propose an architecture that enables the deployment of an appropriate data model to a certain business domain and the integration of OLTP- and OLAP-functionality. Components of the architecture are suited to enhance business data with analysis-relevant information and to perform analysis tasks. To demonstrate the application of the architecture and its analytic features, we introduce a short case study